AI가 일상 업무와 의사결정 과정에 깊이 스며들면서, 인간과 기계가 바라보는 정보의 ‘중요도’가 서로 다르다는 문제가 점점 더 부각되고 있다. 인간은 감정·맥락·직관·경험을 기반으로 우선순위를 정하지만, AI는 주로 패턴·확률·규칙 기반 알고리즘을 통해 정보를 분류한다. 이 차이는 사소해 보이지만 실제 업무에서는 매우 큰 충돌을 일으킨다. 예를 들어, 인간은 긴급하지만 짧은 메시지를 우선 처리하고 싶어하는 반면, AI는 길이·패턴·키워드 등 학습된 기준에 따라 중요도를 계산해 오히려 덜 중요한 정보를 먼저 보여줄 수도 있다. 이러한 우선순위 불일치는 생산성을 떨어뜨리고, 사용자의 신뢰를 낮추며, 자동화 시스템이 제공하는 편리함을 상쇄하는 결과로 이어진다. 결국 인간 중심의 UX 전략을 마련하지 않으면 A..